Data Science Programming: ความเข้าใจในการเขียนโค้ด เช่น SQL, R, Python
Data Exploration and Visualization: การสํารวจข้อมูล รวมถึงนําเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่ายและน่าสนใจ เช่น สํารวจข้อมูลด้วย Excel, Statistical graphics, data visualization แบบต่างๆ
Data Modeling: ความรู้ด้านสถิติ, Machine Learning และการสร้างแบบจำลองข้อมูล เช่น สถิติ p-value, การถดถอย, machine learning prediction, model overfitting
Business Analytics: วิเคราะห์ case สั้น ๆ โดย focus ที่ส่วนการใช้ข้อมูล
ประโยชน์ที่ได้รับ
ได้ประเมินตนเอง เพื่อเปิดโอกาสให้ทุกคนเข้าถึงการประเมินศักยภาพด้าน Data Science และ AI